示例项目：电商用户行为分析

项目简介：2~3 句话说明这个项目做了什么、解决什么问题、对谁有价值。

数据与工具：数据来源、数据规模、清洗/建模/可视化所用的工具与版本。

成果：一句话结论或核心指标，例如「复购率提升 12%」。

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📅 2025-01-05 ｜ 分类：数据分析 ｜ 标签：Python / pandas / ECharts

一、项目背景

说明业务/研究背景与要解决的问题。

二、数据与预处理

• 数据来源与字段说明
• 缺失值与异常值处理
• 特征工程要点

三、分析方法

讲解分析思路、使用的模型或统计方法，可放关键代码块：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('orders.csv')
print(df.shape)

四、可视化与结论

用图表（ECharts / matplotlib 截图后放入 /images/showcase/）展示核心结论，并给出可落地的建议。

五、相关链接

• 在线演示：https://example.com/demo
• 源码仓库：https://github.com/yohoten/example